德美科技有限公司成立於2015年,致力於協助客戶利用PI系統整合各種電力設施、工廠等 OT(Operation Technology)自動控制系統的數據,各式各樣的現場自動控制系統具各種不同通訊協議(如OPC、Modbus、DNP3…等),PI系統以各式經過實際現場驗證的PI數據收集界面軟體皆可連接,無需再程式開發;數據收集並存儲到PI系統後,這些數據進一步以資產樹狀結構,將數據分門別類的整理,並可對利用資產樹狀結構對數據分析計算、報警及對特定事件加以記錄等功能;使用者透過瀏覽器以一致的存取方式,存取來自各種不同自動化系統的即時與歷史數據於一個畫面,利用這個PI系統的即時的基礎建設平台,可以應用於工廠、電力設施的狀態認知(Situation Awareness),也就是協助客戶建立工廠即時生產管理系統、狀態檢修設備維護(Condition Based Maintenance; CBM) 及利用PI提供的數據分析功能,對製程或設備進行改善。
目前全球製造業積極推展工業4.0 及AI技術到製造業工廠及電力行業的各項應用,利用AI技術達到能源節省並降低能源耗用。台塑集團的台塑、台化、南亞等公司已經使用PI系統多年,其PI系統已經累積15年以上的工廠運作的海量歷史數據,本公司現利用大數據分析方法,利用這些設備長期運行歷史數據,在資料清洗後建立設備模型用以監視設備健康狀況;在設備發生異常時,提供設備故障早期預警。在設備開始有異常徵兆,儘早關注設備維修狀看,進而能及早安排設備維護避免意外設備無預警跳車,造成重大損失,這是一個投資效益很高的應用。
本公司創辦人姚銘豐先生具備25年以上PI系統的現場實務應用經驗,堅信工廠設備或製程的長期運行的海量歷史資料,除了提供即時的生產管理與設備維護並結合工業大數據分析系統達到設備故障早期預警,必能整合出符合客戶因應工業4.0轉型及AI急切需求的解決方案,為製造業及電力設施提高產業的製造效率並達到節能降耗,提升產品品質或維持服務的穩定度。
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